腾讯云首次发布“AI即服务”战略 “智能云”打造开放生态圈(2)

腾讯已经形成AI的布局矩阵，包括腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)、腾讯优图实验室、微信智能语音团队和腾讯云等团队，其中前三个团队向腾讯云输出算法研究等AI技术，而腾讯云结合市场的需求，联合协作封装AI技术向全社会输出。

腾讯云本次开放的三项核心能力（计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理）由上述3个团队提供的技术。AI Lab提供的自然语言处理能力识别准确率超过 97.9%；优图实验室提供计算机视觉处理能力，在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过 99.8%；而微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%。以上均属业界领先水平。

在计算机视觉领域，腾讯云联合腾讯优图实验室，开放OCR识别（光学字符识别）、人脸核身、图片处理、鉴黄等多项智能云服务。顺丰使用OCR识别服务，3小时即可识别2000万张快递手写运单。OCR技术还应用在更多的场景中，比如证件类型的识别，身份证、驾驶证、行驶证、营业执照、车牌、名片等。目前腾讯云的OCR技术可支持数字识别，以及超过7000个常用汉字的识别，未来更多的人工识别工作将被AI辅助甚至完全替代。

在智能语音识别这一领域，腾讯云提供包括语音转文字、语音合成、声纹识别、音频鉴黄、关键词检索、情绪识别等能力。这些能力都是基于腾讯在语音领域的业务的深厚积累，目前标注的语音数据多达数十万小时，场景多达300多种。

智能语音识别和计算机视觉识别结合起来，还可以应用在更多场景中。比如腾讯云新推出的小微智能云开放平台，让所有接入小微的硬件快速具备视觉和听觉的能力，实现和用户交互。小到音箱，大到机器人以及医疗机构、汽车等行业连接小微之后，都可以根据用户的指令和要求提供服务。

在自然语言处理领域，腾讯云基于自然语言处理提供智能推荐服务，具有实际的业务训练场景，依托腾讯20亿的综合用户画像，以数据+算法+系统为核心，为客户提供毫秒级响应的个性化推荐。从发起请求到结果返回，响应时间不超过30毫秒。以客服服务为例，过去企业设置规模庞大的客服人员，应对每天几千万次的电话问询，这个现象正在发生变化。腾讯云提供基于自然语言处理能力的智能客服服务，使用这项服务的银行金融客户，日消息智能处理率已经达到97.9%，面对每天90万次的咨询信息，现在只需1个智能客服和8名人工客服即可，这相当于过去每天400个电话客服10个小时电话连线的工作。

企业和开发者除了通过API使用上述这些能力外，还可以使用腾讯云的AI框架的自服务部署和运维，以及可视化的拖拽布局，组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块。就此，算法工程师和数据科学家可将宝贵的时间节约下来，聚焦于他们所擅长的模型训练、评估及预测工作。